Китайская ИИ-система DeepSeek показала впечатляющий результат в экспериментальном соревновании по криптотрейдингу, где несколько моделей торговали на одинаковом капитале по 10 тысяч долларов.
По сообщениям СМИ, DeepSeek смог увеличить счёт примерно на 20 процентов, в то время как другие участники, включая #Gemini и #GPT-5, зафиксировали убытки. Лидирующую позицию модель получила благодаря успешным ставкам на рост основных криптовалют, особенно на сделке с XRP.
Организаторы конкурса называют тест первым публичным экспериментом с реальными средствами и прозрачными сделками. Однако никаких независимых подтверждений или подробных торговых журналов пока не опубликовано. Это вызывает вопросы о методологии испытания и о том, насколько результаты отражают реальные рыночные условия. Краткосрочная прибыль может быть связана с удачным моментом входа на рынке, а не с уникальными алгоритмами.
Эксперты предупреждают, что использование кредитного плеча до пятнадцати раз повышает не только прибыль, но и риск ликвидации. Кроме того, если множество трейдеров и #ИИ применяют одинаковые стратегии, рынок может терять устойчивость и становиться непредсказуемым. Руководитель Binance #Чанпэн Чжао отметил, что массовое следование одной торговой логике способно вызвать синхронные колебания цен и усилить волатильность.
Аналитики считают, что для объективной оценки возможностей #DeepSeek необходим долгосрочный мониторинг и независимый аудит. Без прозрачных данных о комиссиях, рисках и технических издержках говорить о настоящем прорыве рано. Пока же успех DeepSeek выглядит скорее как эффектный медиасюжет, чем доказательство превосходства искусственного интеллекта над человеческими трейдерами.
