AMD не оставляет попыток напомнить людям, что #Nvidia не единственная компания, продающая чипы искусственного интеллекта. Они объявили о доступности новых ускорителей и процессоров, предназначенных для работы с большими языковыми моделями или LLM.
Новые продукты, представленные производителем микросхем, включают ускоритель Instinct MI300X и ускоренный процессор Instinct M1300A (APU), предназначенные для обучения и управления LLM. Компания утверждает, что MI300X имеет в 1,5 раза больше памяти, чем предыдущая версия M1250X. Оба новых продукта обладают большим объемом памяти и более энергоэффективны, чем их предшественники, по словам #AMD.
Генеральный директор компании, Лиза Су, заявила: "LLM продолжают увеличиваться в размере и сложности, требуя огромных объемов памяти и вычислений. И мы знаем, что доступность графических процессоров является самым важным фактором внедрения ИИ".
Су также отметила, что MI300X является самым производительным ускорителем в мире. По ее словам, MI300X сравним с чипами Nvidia H100 в обучении LLM, но работает лучше на стороне вывода, превосходя H100 в 1,4 раза при работе с Llama 2 от #Meta, LLM с 70 миллиардами параметров.
AMD заключила партнерскеские соглашения с несколькими крупными компаниями, включая Google, Microsoft и Twitter, для использования их новых ускорителей и процессоров в своих искусственных интеллект проектах.
Это объявление является частью стратегии AMD по расширению своего присутствия в области искусственного интеллекта и конкуренции с Nvidia. Nvidia является лидером на рынке GPU и AI-чипов, но AMD стремится занять свою долю в этой быстрорастущей отрасли.
AMD также работает над разработкой собственных архитектур для искусственного интеллекта, включая Zen4 и RDNA 3, которые предполагается, будут включены в их будущие продукты.
Согласно IDC, рынок искусственного интеллекта ожидается вырасти до $110 миллиардов к 2024 году, что делает его одной из самых перспективных отраслей для технологических компаний. Стремительное развитие искусственного интеллекта требует мощных чипов и процессоров, и AMD пытается воспользоваться этой возможностью для увеличения своей доли на рынке.
