Под термином «искусственный интеллект» подразумевается способность программы самообучаться и совершенствовать алгоритм работы без непосредственной помощи человека. Этому посвящена целая наука, разрабатывающая подобные алгоритмы, позволяющие решать разнообразные проблемы без вмешательства оператора. Чаще всего – на основе большого количества внешних входящих данных.
Условно можно выделить два основных типа #ИИ – ограниченный (Narrow) и сильный (Strong). Первый вариант предназначен для решения конкретных специализированных задач – фильтрации сообщений, разработка оптимальной тактики настольных игр, распознавание лиц. Но ничего сверх этой задачи. Сильный ИИ, наоборот, способен справиться с практически любой поставленной задачей и не уступает (а то и превосходит) в этом плане возможности человека. Вот только если первые типы существуют, причём – уже довольно долго, то второй тип – всё ещё на стадии разработки. И некоторые исследователи уже даже сомневаются в принципиальной возможности его создания.
И если будущая судьба Strong AI никому не известна, то в возможности совместной работы технологий блокчейна и ИИ специалисты практически не сомневаются. Особенно – по нескольким ключевым направлениям.
Польза ИИ для технологий блокчейн?
На данный момент, основной процесс, обеспечивающий адекватное функционирование сетей блокчейн – алгоритм #Proof of Work. Он требует больших затрат времени, энергии и вычислительной мощности, а также – начинает работать значительно хуже при увеличении количества активных пользователей сети.
Специалисты полагают, что ИИ сможет оптимизировать эти процессы. Как минимум – снизить затраты энергии и повысить эффективность хранения данных. Последний момент особенно важен, поскольку с увеличением количества пользователей, растёт нагрузка на каждый конкретный узел, а с этим не каждая машина может справиться. Так что происходит некоторая децентрализация системы, что может иметь довольно неприятные последствия. А с помощью ИИ, можно создать новые способы распределённого хранения информации.
Польза для децентрализованной экономики данных
Помимо надёжных систем для хранения данных, необходимы надёжные способы их обмена. А более безопасной, надёжной и устойчивой системы, нежели блокчейн, пока не существует. Это достигается за счёт независимого хранения связанных между собой блоков данных на различных узлах сети.
В контексте данной задачи, алгоритмы ИИ могут как оптимизировать обмен данными, так и использовать эти данные для собственной работы и совершенствования. Кроме того, разные алгоритмы тоже могут стать объектами для торговли на подобных децентрализованных площадках. А это приведёт к конкуренции и более быстрому их совершенствованию.
Что касается отдельных пользователей, то им это тоже может оказаться выгодно. Например – предоставлять свои машины в качестве места для хранения объемов информации. Или – вычислительные мощности для работы алгоритмов ИИ. С компенсацией в виде соответственных токенов. А рост конкуренции между разработчиками и владельцами данных торговых платформ, создаст условия для конкуренции и даст возможность пользователям самим решать – с кем именно им будет выгоднее сотрудничать.
К сожалению, большинство подобных систем находятся на этапах разработки и тестирования, либо – в режиме «раннего доступа». Однако даже на этом этапе виден их значительный потенциал.
Польза для суперкомпьютеров
Самый простой пример «простого» ИИ – самообучающиеся нейросети. Алгоритм обрабатывает большое количество однотипных данных, на основании которых – создаёт оптимальную стратегию действия. Пример – распознавание лиц. Но для эффективного обучения, требуется либо большое количество времени, либо большие вычислительные мощности. И, конечно же, доступ к нужным данным.
А поскольку в некоторых одноранговых сетях пользователи могут предоставлять другим свои вычислительные мощности (за токены, разумеется), данные сети можно использовать для оптимизации работы подобных нейронных сетей. По сути – создание «децентрализованного суперкомпьютера».
И если раньше подобные системы работали преимущественно с рендерингом сложных трёхмерных изображений, то теперь акцент постепенно смещается в сторону обучения нейронных сетей и оптимизации работы ИИ в целом.
Польза для проверяемости решений
Человек не может своими силами проверить результаты работы ИИ, основанные на анализе больших объёмов данных. Вот только ИИ тоже могут ошибаться, так что нужны какие-то способы контролировать их работу. А с помощью децентрализованных сетей, провести аудит подобных процессов станет намного проще. Почти как возможность каждого элемента #блокчейна проверить «правильность» высчитывания нового кэша, только ресурсов занимает несколько больше.
Заключение
На данный момент, большинство компаний использует технологии блокчейна и ИИ по-отдельности. Но лишь потому, что пока нет проверенных и эффективных методов их взаимной интеграции. Однако исходя из существующих тенденций, скоро такие методы появятся. Однако крайне сложно предугадать, какие именно изменения в экономике и информационных технологиях это может вызвать.
